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Synthetic Monitoring mit Checkmk

Warten Sie nicht erst auf Tickets, um zu erfahren, dass Ihre Services nicht verfügbar sind. Überwachen Sie kritische Nutzeraktionen end-to-end und erkennen Sie Ausfälle oder Performance-Einbrüche, bevor sie Ihre Kunden beeinträchtigen.

Synthetic monitoring dashboard in Checkmk

Weltweit im Einsatz bei führenden Unternehmen

  • Adobe
  • Cisco
  • Fujitsu
  • Siemens
  • Volkswagen
  • Lincoln Laboratory
  • Zalando
  • Fitbit
  • ING
  • HP

Synthetic Monitoring – für den IT-Betrieb gemacht

Führen Sie Tests kontinuierlich in Ihrer gesamten Umgebung aus. Verwalten Sie Ergebnisse, Alerts und Kontext zentral in einer Plattform.

Eine Plattform, um jede Anwendung zu überwachen

Testen Sie Web-Apps, Desktop-Apps und APIs mit einem Framework und wiederverwendbaren Keyword-Libraries.

Volle Transparenz – nativ in Checkmk

Jeder Test wird zu einem Checkmk-Service. Erhalten Sie Alerts bei Fehlern und Laufzeitabweichungen – und untersuchen Sie die Ursache direkt mit dem passenden Infrastruktur-Kontext.

Planbare Kosten, einfache Lizenzierung

Sie zahlen pro Test – nicht pro Ausführungsintervall oder pro Transaktion. Erhöhen Sie die Frequenz ohne Kostenüberraschungen.


Nutzerrelevante Probleme erkennen, bevor sie beim Helpdesk landen

Checkmark surrounded by two arrows

Bleiben Sie nutzerrelevanten Problemen in kritischen Journeys einen Schritt voraus – selbst wenn Infrastruktur-Metriken noch unauffällig sind.

  • Kritische Workflows absichern: Validieren Sie Logins, Checkouts und Formularübermittlungen.
  • Objektive Service-KPIs: Tracken Sie Verfügbarkeit, Funktion und Laufzeit mit klaren Schwellwerten.
  • Standortbasierte Verifikation: Prüfen Sie das Verhalten über Regionen, Niederlassungen und Remote Offices hinweg.
  • Abhängigkeiten im Blick: Überwachen Sie Drittanbieter-Services wie Payment- und Identity-Provider.

Die wichtigsten Metriken im Blick

Führen Sie automatisierte Transaktionen aus, die reale User Journeys abbilden. So erhalten Sie klare Signale zu Verfügbarkeit, Funktionalität und Laufzeit.

  • Verfügbarkeit: Stellen Sie sicher, dass der Einstiegspunkt erreichbar ist und die Journey startet.
  • Funktionalität: Prüfen Sie, ob der Workflow vollständig durchläuft und das erwartete Ergebnis liefert.
  • Laufzeit: Überwachen Sie, ob einzelne Schritte und die gesamte Journey innerhalb definierter Schwellwerte bleiben.

Transaktionsmuster

  • Session- und Navigationsflüsse.
  • Checkout- und Payment-Journeys.
  • SSO-Authentifizierung und rollenbasierter Zugriff.
  • REST-API-Transaktionen mit Response-Validierung.
  • Windows-Desktop-Workflows.
  • Backend-Validierungsschritte innerhalb einer Journey.
Two robot arms surrounding a shopping char

Nutzererlebnis mit Infrastruktur-Kontext verknüpfen

abstract dashboard containing different graphical elements

Vergleichen Sie synthetische Testergebnisse direkt mit Ihren Infrastruktur-Signalen und verkürzen Sie den Weg von der Nutzerbeeinträchtigung zur Ursache..

  • Einheitliche Ansichten: Tests neben Hosts, Services und Clustern anzeigen.
  • Schnellere Eingrenzung: Fehlgeschlagene User Journeys mit Infrastruktur-Signalen und aktuellen Änderungen in Zusammenhang bringen.
  • Einheitliches Alerting: Dieselben Regeln und Benachrichtigungen für Synthetic- und Infrastruktur-Monitoring nutzen.

Automatisierte Ausführung – vom Test zum Checkmk-Service

Machen Sie aus Tests belastbare Betriebssignale. Führen Sie sie nach Zeitplan aus. Erhalten Sie Alerts bei Fehlern und Schwellwertverletzungen.

  • Testumfang: Modellieren Sie eine komplette Journey oder einen klar abgegrenzten, kritischen Schritt.
  • Keyword-KPIs: Legen Sie bis zu fünf KPIs pro Test fest, um den fehlerhaften Schritt gezielt zu identifizieren.
  • Laufzeit-Schwellwerte: Alarmieren Sie, wenn die Dauer einzelner Schritte oder der gesamten Journey definierte Grenzwerte überschreitet.

Operative Funktionen

  • Geplante Ausführung: Führen Sie Tests in festgelegten Intervallen aus.
  • Automatische Wiederholungen: Wiederholen Sie fehlgeschlagene Tests, um dauerhafte Probleme zu bestätigen (optional).
  • Aussagekräftige Nachweise: Nutzen Sie Logs mit Screenshots/Recordings, um die Diagnose zu beschleunigen.
two robot arms working on a code block

Tests dort ausführen, wo Ihre Nutzer sind

hexagons with different symbols in it

Platzieren Sie Test-Nodes in den Regionen und Netzwerken, die Sie betreiben. Behalten Sie Ausführung und Monitoring-Daten unter Ihrer Kontrolle.

  • Verteilte Ausführung: Führen Sie Tests über Linux- oder Windows-Nodes standort- und regionsübergreifend aus.
  • Zentrales Lifecycle-Management: Rollen Sie Test-Runner und Konfigurationen zentral aus und halten Sie sie aktuell.
  • Geringer Ressourcenverbrauch: Erweitern Sie die Abdeckung, ohne einen separaten Monitoring-Stack einzuführen.

Was ist Robot Framework – und warum ist das wichtig?

Robot Framework ist der Open-Source-Standard für keyword-basierte End-to-End-Testautomatisierung. Robotmk führt Robot-Framework-Tests aus und integriert die Ergebnisse in Checkmk. Zusammen bilden sie Checkmk Synthetic Monitoring: Sie schreiben Tests in Robot Framework, führen sie über Robotmk auf Ihren Nodes aus und überwachen jeden Test als Checkmk-Service.

  • Lesbares Testdesign: Keyword-basierte Tests bleiben übersichtlich und pflegeleicht.
  • Wiederverwendbare Libraries: Nutzen Sie denselben Ansatz für Web-, Desktop- und API-Workflows.
  • Erweiterbare Keywords: Ergänzen Sie Python-basierte Keywords für spezielle Szenarien.
  • Portabel ohne Lock-in: Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Tests – ohne proprietäres Skripting.
One hexagon with a puzzle piece in it is surrounded by six hexagons with different symbols in it

Warum IT-Teams Checkmk für Synthetic Monitoring wählen

check list with ticked off boxes

Ein Ansatz für Synthetic Monitoring, der zum Enterprise-IT-Betrieb passt: breite Abdeckung, nativ in Checkmk umgesetzt und planbare Lizenzierung.

  • Abdeckung über Technologien hinweg: Web, Desktop, API und Backend-Validierung mit einem Ansatz.
  • Monitoring-native Integration: Services, Dashboards, Regeln und Alerting direkt in Checkmk.
  • Kontrolle im Enterprise-Betrieb: Self-hosted Ausführung mit voller Datenhoheit.
  • Planbare Lizenzierung: Abrechnung pro Test – unabhängig von Ausführungsfrequenz und Transaktionslänge.
  • Von Haus aus erweiterbar: Wiederverwendbare Libraries plus Python für Spezialfälle.
  • Bewährte Basis: Basierend auf Robot Framework als zugrundeliegendem Automatisierungsstandard.

Bereit, Checkmk Synthetic Monitoring selbst auszuprobieren?

Sehen Sie Tests, Alerts und Laufzeit-Schwellwerte in Aktion.

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