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Application Observability im Detail

Full-stack-Monitoring und Application Observability in einer Plattform. Analysieren Sie Applikations-Telemetrie übergreifend zusammen mit der Infrastruktur, auf der sie läuft – damit Sie schneller Troubleshooting betreiben und Incidents lösen, bevor sie eskalieren.

red dashboard in Checkmk Ultimate

Weltweit im Einsatz bei führenden Unternehmen

  • Adobe
  • Cisco
  • Fujitsu
  • Siemens
  • Volkswagen
  • Lincoln Laboratory
  • Zalando
  • Fitbit
  • ING
  • HP

Die Realität moderner Anwendungen in hybriden Umgebungen

Moderne Anwendungen erstrecken sich über Microservices, Kubernetes und Managed Services. Abhängigkeiten ändern sich ständig. Wenn etwas ausfällt, zieht sich das Problem durch mehrere Ebenen.

  • Auswirkungen sind schwer einzugrenzen: Infrastruktur-Health sagt wenig über die Service-Health aus – Teams fehlt der klare Hinweis, wo der Fehler tatsächlich liegt.
  • Telemetrie steckt in Silos: Getrennte Monitoring-Stacks für Infrastruktur, Anwendungen und User Experience driften mit der Zeit auseinander.
  • Legacy-Apps sind schwer sichtbar zu machen: Teams können oft keine Code-Änderungen riskieren, die für eine manuelle Telemetrie-Einbindung nötig wären.
  • Hohe Alarmflut: Alert Fatigue entsteht, wenn Benachrichtigungen auf Rohdaten statt auf handlungsrelevante Symptome reagieren.
  • Unklare Zuständigkeiten: Ohne Mapping zwischen Services, Signalen und Verantwortlichen wird jede Störung zur chaotischen Suche nach der richtigen On-Call-Person.
Dynamic infrastructures

Einheitliche Sicht über den gesamten Application Stack

Checkmk schließt die Lücke zwischen Metriken ohne Kontext und schneller Problemlösung: Mit einer zentralen Gesamtansicht übersetzt die Plattform komplexe Signale in handlungsrelevante Insights – über den gesamten Stack hinweg.

Applikations-Telemetrie mit Infrastruktur verknüpfen

Verknüpfen Sie Applikations-Telemetrie mit der Infrastruktur, auf der sie läuft. Das funktioniert auch für Legacy-Java/.NET-Anwendungen ganz ohne Code-Änderungen.

Einheitliche Workflows und Alerting

Nutzen Sie ein einheitliches Ruleset und einen Benachrichtigungs-Workflow für alle Signale aus Anwendungen und Infrastruktur.

Entwickelt für verteilte Umgebungen

Behalten Sie die Performance im Blick – mit High-Cardinality-Metriken, die schnelllebige, ephemere Workloads wie Kubernetes zuverlässig abdecken.


So funktioniert Application Observability

Workflows

Checkmk verbindet Applikations-Telemetrie in vier Schritten mit dem IT-Betrieb:

  1. Telemetrie erfassen: Empfangen Sie OTLP-Metriken aus auto-instrumentierten Anwendungen und scrapen Sie Prometheus-Exporter.
  2. Skalierbar sammeln: Speichern Sie Telemetrie in einem performance-optimierten Metrics Backend für schnelle Analysen.
  3. In den Betrieb überführen: Ordnen Sie Metriken Hosts und Services zu, um Zuständigkeiten und Routing festzulegen.
  4. In einer Plattform arbeiten: Analysieren, alerten, Störungen beheben – an einem Ort und nach einheitlicher Logik.

Von Applikations-Telemetrie zu handlungsrelevanten Alerts

Telemetrie schafft Mehrwert, wenn daraus verlässliche Alerts und wiederholbare Abläufe werden.

  • Service-level Alerting: Ordnen Sie Metriken Services und Hosts zu. Alarmieren Sie auf Basis etablierter Performance-Signale.
  • Zentrales Routing: Leiten Sie Alerts an das richtige Team weiter – mit klaren Zuständigkeiten und Eskalationspfaden.
  • Schnelleres Troubleshooting: Analysieren Sie die verschiedenen Ebenen Ihres Stacks übergreifend, statt zwischen Tools zu wechseln.
  • Weniger Overhead: Vermeiden Sie separate Stacks für Metriken, Alerts und Dashboards – inklusive Betrieb und Wartung.
Events sequence

Telemetrie ohne komplexe Queries erkunden

Illustration representing a report

Machen Sie aus Telemetrie verständliche, kontextreiche Visualisierungen – mit einer Oberfläche, die ohne Queries auskommt.

  • Analyse ohne Query-Sprache: Erstellen Sie kontextreiche Ansichten, ohne eine spezielle Query-Sprache wie PromQL zu beherrschen.
  • Schnelle Validierung: Prüfen Sie Hypothesen zügig, erkennen Sie Trends und grenzen Sie die Auswirkungen gezielt ein.
  • Vorgefertigte Dashboards: Starten Sie sofort mit vorgebauten, anpassbaren Dashboards – inklusive RED-/Golden-Signal-Ansichten.
  • Geeignet für Operations-Teams: Verständlich für Generalisten. Leistungsstark für Experten.

Eine pragmatische Alternative zu APM-Suites und DIY-Stacks

APM-/Observability-Suites…

  • sind auf tiefes Debugging auf Code-Ebene und viele Signaltypen ausgelegt.
  • erhöhen Kosten und Plattform-Komplexität über Teams hinweg.
  • erfordern eigene Betriebsprozesse und aufwändige Rollouts.

DIY-Prometheus-/Grafana-Stacks…

  • verursachen kontinuierlichen Wartungsaufwand – Storage, Skalierung, Retention, Upgrades.
  • fragmentieren Alert-Regeln und Zuständigkeiten über mehrere Tools hinweg.
  • erschweren es, Infrastruktur-Kontext sauber einzubeziehen.

Checkmk dagegen...

  • liefert OpenTelemetry-basierte Application Observability in einer einzigen Plattform.
  • nutzt eine zentrale Alerting- und Notification-Engine über den gesamten Stack hinweg.
  • reduziert Setup-Aufwand und verkürzt die Time-to-Value mit einsatzfertigen Dashboards und einer einheitlichen Rules Engine.
Illustration representing Checkmk and its connections with all elements of the hybrid stack.

Entwickelt für Skalierung im produktiven IT-Betrieb

Illustration of a chart showing a steep growth curve

Application Observability muss auch unter Last funktionieren – über Plattformen, Teams und Umgebungen hinweg.

  • Performance bei Ingestion und Analyse: Erfassen Sie Telemetrie skalierbar und analysieren Sie Metriken schnell.
  • Robust bei hoher Kardinalität: Tags und Dimensionen bleiben auch in verteilten Umgebungen nutzbar.
  • Service-Kontext im großen Maßstab: Ordnen Sie Metriken auch über viele Instanzen hinweg dem richtigen Service zu.
  • Automatisierung im Betrieb: Schnelleres Onboarding, zuverlässige Service-Erkennung, weniger manueller Aufwand.
  • Bereit für hybride Umgebungen: Betrieb über On-Prem, Cloud und Container-Plattformen (Kubernetes).

Bereit, Application Observability mit Checkmk zu erkunden?

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